Unibg International -Prof. Riccardo Dondi
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Prof. Riccardo Dondi

riccardo.dondi@unibg.it

Tel.: +39 0352052774 (S. Tomaso (ingresso da via Pignolo))

Office hours: lunedý dalle 10.30 alle 12.30.
Il ricevimento di lunedý 17/12/2018 Ŕ posticipato a martedý 18/12/2018 dalle 14 alle 15.30

Building: Dalmine
viale Marconi 5 - 24044 Dalmine (BG) - Italy
Building: S. Tomaso (ingresso da via Pignolo)
via S. Tomaso 40 - 24121 Bergamo (BG) - Italy
room 4

Associate professor: Degree Courses - Foreign Languages, Literatures and Cultures

Associate professor: Degree Courses - Letters, Philosophy, Communication

Associate professor: Department of Letters, Philosophy, Communication

Professor: School of Engineering


Subjects:
92123 Basic IT Informatica di base
93149 Computer Science, Digital Media, Network Society Informatica, media digitali e societÓ delle reti
92122 Data Analytics Data Analytics
24153 General IT Informatica generale
92060 IT for the Communication Informatica per la comunicazione
93173 IT for the Communication and Web Design MD Informatica e progettazione multimediale LM (Informatica per la comunicazione + Teorie e tecniche della progettazione web)
57109 Test of Knowledge of Information Technology IdoneitÓ di informatica
38045 Theoretical Computer Science Informatica teorica (6 crediti)
38067 Theoretical Computer Science and Artificial Intelligence Corso integrato di Informatica teorica e Intelligenza artificiale (12 crediti)
67169 Theory and Techniques of Web Design Teoria e tecniche della progettazione web

Subjects (previous Academic Years):
37151 Basic IT 1 Informatica di base 1
93116 IT for the Communication MD Informatica per la comunicazione LM
67101 IT for the Humanities Informatica per le discipline umanistiche
28044 Test of Knowledge of Information Technology IdoneitÓ di infornatica


Riccardo Dondi ha conseguito nel 2005 il dottorato di ricerca presso l'Universita' di Milano-Bicocca con una tesi sulla complessita' computazionale e di approssimazione per alcuni problemi fondamentali in Biologia Computazionale.

Gli interessi di ricerca vertono sullo studio della complessita' e di algoritmi esatti e di approssimazione per alcuni problemi fondamentali in Biologia Computazionale, quali haplotyping, ricostruzione e confronto di filogenesi, clustering di dati sperimentali (Consensus Clustering, Correlation Clustering, Fingerprint Clustering, k-Anonymity), confronto tra sequenze, analisi di reti biologiche.