Persone e Insegnamenti
      

Prof.ssa Maria Teresa Vespucci

maria-teresa.vespucci@unibg.it

Tel.: 0352052071 (Dalmine)

Riceve gli studenti: sede di Dalmine: mercoledý dalle 12.30 alle 13.30

Sede: Dalmine
viale Marconi 5 - 24044 Dalmine (BG) - Italia

Professore Associato: Dipartimento di Ingegneria Gestionale, dell'Informazione e della Produzione

Professore Associato: Scuola di Ingegneria


Corsi:
22015 Corso integrato di Analisi matematica II e Ricerca operativa (Gestionale) (12 crediti)
37009 Modelli e algoritmi di ottimizzazione (6 crediti)
38010 Modelli e algoritmi di ottimizzazione (9 crediti)
910018 Quantitative Models for Decision Making (910018-ENG)

Corsi a.a. precedenti:
6754 27-SSEF) Problem Solving
9022 Algoritmi avanzati (5 crediti)
8525 Ottimizzazione (5 crediti)
228505 Ricerca operativa (Gestionale) (5 crediti)
388505 Ricerca operativa (Informatica) (5 crediti)


Biografia breve

Maria Teresa Vespucci è professore associato in Ricerca Operativa. Ha conseguito il Ph.D. in Ottimizzazione numerica presso la University of Hertfordshire (U.K.). Ha svolto attività di ricerca sui seguenti temi: solutori di Krylov per sistemi algebrici lineari; metodi di tipo Newton-troncato per ottimizzazione nonlineare; algoritmi per la stima di funzioni motoristiche e l'ottimizzazione di un motore a scoppio; modelli deterministici e stocastici per l'ottimizzazione dei profitti di una società di vendita di gas naturale; modelli per la gestione di sistemi di produzione di energia elettrica in condizioni di monopolio.

Il più recente campo di ricerca riguarda lo sviluppo di modelli per l'analisi e la gestione di sistemi di produzione di energia elettrica, di tipo sia convenzionale che a fonti rinnovabili, operanti in libero mercato.

Short bio

Maria Teresa Vespucci is associate professor in Operations Research. She received her Ph.D. in Numerical Optimisation from the University of Hertfordshire (U.K.). She has been involved in research projects related to the following topics: Krylov solvers for linear algebraic systems; truncated-Newton methods for nonlinear optimization; algorithms for estimating car engine functions and optimizing a car engine; deterministic and stochastic models for profit maximization of a natural gas retailer; scheduling models for a monopolistic power producer.

She is currently working at the development of models for analysis and management of power production systems, consisting of both conventional and renewable energy sources plants, operating in the liberalized market.



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