Persone e Insegnamenti
      

Prof.ssa Ilia Negri

ilia.negri@unibg.it

Tel.: 0352052370 (Dalmine)
Tel.: 0352052758 (Rosate)

Tutte le informazioni relative agli orari di ricevimento sono disponibili sulla nuova rubrica: https://www.unibg.it/ugov/rubrica

Sede: Caniana
via dei Caniana 2 - 24127 Bergamo (BG) - Italia
stanza 103
Sede: Dalmine
viale Marconi 5 - 24044 Dalmine (BG) - Italia
stanza B 1.07
Sede: Rosate
piazza Rosate 2 - 24129 Bergamo (BG) - Italia
stanza 403

Professore Associato: Corsi - Scienze Aziendali e Scienze Economiche

Professore Associato: Dipartimento di Scienze Economiche

Affidamento: Corsi - Lingue, Letterature e Culture Straniere

Affidamento: Scuola di Ingegneria


Corsi:
149010 Data Management for Communication (149010-ENG)
37155 -ENG Industrial Statistics
156005 Sistemi di informazione urbana e territoriale (Cybercartography e GIS + Metodi di analisi di data-set)
13112 Sociologia (Sociologia generale + Statistica sociale)
23034 Statistica (Meccanica) (6 crediti)
5881 Statistica sociale

Corsi a.a. precedenti:
9758 Metodi statistici di controllo della qualitą (1/2) (V.O.)
8572 Modelli esplicativi della qualitą (2.5 crediti)
8573 Monitoraggio statistico della qualitą (2.5 crediti)
8462 Statistica (7,5 crediti)
23061 Statistica (Meccanica) (6 crediti)
238462 Statistica (Meccanica) (7.5 crediti)
32007 Statistica (Tessile) (6 crediti)
8910 Statistica industriale (5 crediti)
37013 Statistica industriale (Gestionale LM) (6 crediti)
39019 Statistica industriale (Meccanica LM) (6 crediti)


prof.ssa Ilia NegriInteressi di ricerca
Laureata in Matematica presso l'Università degli Studi di Milano, Dottorato in Statistica Metodologica presso l'Università degli Studi di Trento e PhD in Mathématique (option Statistique) presso L'Université du Maine (FRancia). Oggi la ricerca verte principalmente su Equazioni differenziali stocastiche, processi empirici, inferenza non parametrica per processi di diffusione. Recentemente mi occupo anche di problemi in abito ambientale (collocazione di misure) e in ambito sociale (i cambiamenti nella struttura delle famiglie).

Research interests
Degree in Mathematics, Phd in Mathematics, (subfield Statistics). Research interests: Empirical processes for continuously and discretely observed diffusion processes, Statistics of stochastic processes and their applications; non-parametric estimation; linear and non linear models; Environmental Statistics. Recently I'm interested on collocation measure related to climate variable and in the social science the problem of change of the family structure from a statistical point of view.



Informazioni personali
Attivitą di ricerca
Sunto dell'attivitą di ricerca
Curriculum vitę (English)
Last updated November 2020
Misurare la violenza sulle donne: i numeri del fenomeno
Nominare-Misurare-Agire
Progetto Terza Missione: Una Famiglia? Tante Famiglie.
A geometria Variabile. Una Famiglia? Tante famiglie. Un progetto Universitą degli Studi di Bergamo, Associazione Smallfamilies su Radio Popolare
The beginning of studies...
The ISM, Japan
I spent a lot of time as visiting professor at the ISM
Pubblicazioni
Moment convergence of Z-estimators
Statisticl Inference for Stochastic Processes, vol. 20, p. 387-397
Backtesting VaR and expectiles with realized scores
Statistical Methods and Applications
Higher Moments and Prediction Based Estimation for the COGARCH(1,1) model
Scandinavian Journal of Statistics. Vol. 42: 891?910.
Asymptotically distribution free test for parameter change in a diffusion process model
Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 64, p. 911-918
On Gaussian Compound PoissonType Limiting Likelihood Ratio Process
Advances in Theoretical and Applied Statistics, Studies in Theoretical and Applied Statistics.
On goodness-of-fit testing for ergodic diffusion process with shift parameter
Statistical Inference for Stochastic Processes
On Compound Poisson Processes Arising in Change-Point Type Statistical Models as Limiting Likelihood Ratios
STATISTICAL INFERENCE FOR STOCHASTIC PROCESSES, vol. 14, p. 255-271
Goodness of fit test for ergodic diffusions by discrete time observations: an innovation martingale approach
JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS, vol. 23, p. 237-254, ISSN: 1048-5252,
Review on goodness of fit tests for ergodic diffusion processes by different sampling schemes
ECONOMIC NOTES, vol. 39, p. 91-106, ISSN: 0391-5026
Goodness of fit test for ergodic diffusions by tick time sample scheme.
STATISTICAL INFERENCE FOR STOCHASTIC PROCESSES, vol. 13, p. 81-95, ISSN: 1387-0874
Goodness of fit test for small diffusions by discrete time observations
ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS, vol. 63, p. 211-225, ISSN: 0020-3157
On optimality of the empirical distribution function for the estimation of the invariant distribution function of a diffusion process
2008 in AFRIKA STATISTIKA, vol. 3, p. 83-104
Goodness of fit test for ergodic diffusion processes
ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS, vol. 61, p. 919-928, ISSN: 0020-3157, doi: 10.1007/s10463-007-0162-0
Efficiency of a class of unbiased estimators for the invariant distribution function of a diffusion
COMMUNICATIONS IN STATISTICS. THEORY AND METHODS, vol. 39, p. 177-185, ISSN: 0361-0926, doi: 10.1080/03610920802653852
Proposte di tesi
Modelli di previsione basati sulle reti neurali
Contattare la docente per e-mail
Progettazione Economica delle carte di controllo
Contattare la docente per e-mail
I modelli COGARCH: problemi di stima e di simulazione
Contattare la docente per e-mail
Analisi statistica dei dati sulla violenza di genere
Contattare la docente per e-mail
Altro
Il sito di R
Napoli Slide
Presentation at the 7th International Conference on Social Science Methodology
Appunti per il corso di processi stocastici (versione del 15 marzo 2010)
Corso tenuto presso l'universitą di Milano-Bicocca
NYT blog su R
Tavole
Le tavole della distribuzione normale, t-student e chi quadrato generate con R
Esercizio da fare assolutamente per essere ammessi al corso di calcolo delle probabilitą
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